前两篇文章分别讲了 Linux 和 Windows 环境安装 Elasticsearch,有兴趣可以点击以下链接查看: 《windows10 安装 ElasticSearch》 《Linux 下安装 Elasticsearch》
既然我们已经成功的在 Linux 服务器中搭建好了 Elasticsearch 环境,由于我们使用的是 MySQL 数据库,所以现在我们需要实现 Elasticsearch 和 MySQL 的同步,接下来就看一下 Linux 如何安装 logstash 并同步 MySQL 数据库
首先我们需要去 Logstash 官网 找到我们需要的版本,并下载解压
## 下载压缩包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.1.tar.gz
## 解压
tar -xzpvf logstash-6.3.1.tar.gz
## 重命名
mv logstash-6.3.1 logstash
使用 bin/logstash-plugin 命令,安装 logstash-input-jdbc
## 进入 logstash 目录
cd logstash
## 安装插件 logstash-input-jdbc
bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
出现如下问题: OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)
是内存不足导致的问题:
如果出现错误,我们去修改内存
## 进入config目录
cd config/
## 修改 jvm.options 文件
vim jvm.options
## 修改如下数据,小编这里修改成400m
-Xms400m
-Xmx400m
## 保存退出,返回 logstash 的根目录,重新安装插件
bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
这次,我们就能安装成功了
接下来,为了实现 MySQL 数据的同步,我们还需要下载 mysql-connector
## 下载 mysql-connector
wget https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.18/mysql-connector-java-8.0.18.jar
下载后将文件放在 Logstash 安装目录下的 /logstash-core/lib/jars/ 中
现在我们来编辑一个配置文件 logstash-es-mysql.conf,用来同步MySQL数据:
input{
stdin {
}
jdbc {
## 驱动方式
jdbc_driver_library => ""
## 驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
## mysql 数据库链接,blog为数据库名 &useSSL=false 这个是为了防止不支持ssl连接的问题
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/blog?characterEncoding=utf8&useSSL=false"
## 连接数据库用户名
jdbc_user => "root"
## 连接数据库密码
jdbc_password => "root"
## 是否启用分页
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
## 设置监听间隔 各字段含义(由左至右)分、时、天、月、年,全部为*默认含>义为每分钟都更新
schedule => "* 1 * * * "
type => "jdbc"
## 执行sql文路径及名称
## statement_filepath => "/home/logstash/blog.sql"
## 直接写sql语句用这个
statement => "select `article_detail`.article_id,article_title as title,article_detail_content as content from `article` LEFT JOIN `article_detail` ON `article`.`article_id` = `article_detail`.article_id"
## use_column_value => true
## tracking_column => "updatetime"
## 保存上一次运行>的信息(tracking_column)
## last_run_metadata_path => "./logstash_jdbc_last_run"
}
}
filter{
json{
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
}
#output插件配置
output{
elasticsearch {
#这里可以是数组,可以是多个节点的地址,会自动启用负载均衡
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
#index名称
index => "kafei"
#document_type => "haoyebao" #文档类型
document_type =>"article"
#文档id,必须设置,且表达式的变量存在,否则只>能插入一条记录
document_id => "%{article_id}"
}
#控制台打印json
stdout {
codec => json_lines
}
}
接下来,我们就能实现MySQL的同步了:
./bin/logstash -f logstash-es-mysql.conf
后台运行命令:
nohup ./bin/logstash -f logstash-es-mysql.conf > out.log 2>&1 &
现在,我们执行一下 curl ’localhost:9200/kafei/article/_search?pretty=true’ 语句,查看数据是否同步:
curl 'localhost:9200/kafei/article/_search?pretty=true'
可以看到我们现在是有82条记录的(数据库有80条),证明我们已经同步成功了,接下来,我们执行查询,看看效果:
到这里,我们就已经配置好了 Elasticsearch+Logstash+MySQL 的同步了。
1、遇到问题com.mysql.jdbc.Driver not loaded. Are you sure you've included the correct jdbc driver in :jdbc_driver_library?
解决:原因是 jar 包位置不正确,应该将 jar 包放在 Logstash 安装目录下的 /logstash-core/lib/jars/ 下 该问题参考链接:https://github.com/logstash-plugins/logstash-input-jdbc/issues/331
via:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40177683